SIGAA - Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular:	MÓDULO
Unidade Responsável:	FANAT - PPGCC - PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO (11.01.19.13)
Código:	PCC0033
Nome:	APRENDIZAGEM DE MÁQUINAS
Carga Horária Teórica:	60 h.
Carga Horária Prática:	0 h.
Carga Horária de Ead:	0 h.
Carga Horária Total:	60 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Excluir da Avaliação Institucional:	Não
Matriculável On-Line:	Sim
Horário Flexível da Turma:	Sim
Horário Flexível do Docente:	Sim
Obrigatoriedade de Nota Final:	Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação:	Não
Necessita de Orientador:	Não
Exige Horário:	Sim
Permite CH Compartilhada:	Não
Quantidade de Avaliações:	2
Ementa/Descrição:	Introdução ao aprendizado de máquina: definições e conceitos básicos. Preparação dos dados: análise e pré-processamento dos dados. Tipos de aprendizado de máquina: aprendizado supervisionado, aprendizado não-supervisionado e aprendizado semissupervisionado. Técnicas de aprendizado supervisionado. Técnicas de aprendizado não-supervisionado. Técnicas de aprendizado semissupervisionado. Métodos estatísticos para avaliação de técnicas de aprendizado. Tópicos avançados em aprendizado de máquina.
Referências:	KLIR, George J.; YUAN, Bo. Fuzzy Sets and Fuzzy Logic. Editora Prentice Hall. FACELLI, K.; LORENA, A. C.; GAMA, J.; CARVALHO, A. C. P. d. L. F. d. Inteligência Artificial: Uma Abordagem de Aprendizagem de Máquina. LTC, 2011. MITCHELL, T. M. Machine Learning. McGraw–Hill Science/Engineering/Math, 1997. BISHOP, C.M., Pattern Recognition and Machine Learning, Springer, 2006. WITTEN, I. H, FRANK, E. Data Mining : Practical Machine Learning - Tools and Techniques. Morgan Kaufmann, 2nd Edition, 2005. RUSSELL, S. J., NORVING, P., Artificial Intelligence - a Modern Approach, 2a- Edition, Editora: Prentice Hall, (2003). DUDA, R. O., HART, P.E., STORK, D.G. Pattern Classification, 2nd edition, Wiley- Interscience, 2000. Artigos de bases científicas (ACM, IEEE, Periódicos CAPES, dentre outros)

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